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 */

namespace TencentCloud\Bda\V20200324;

use TencentCloud\Common\AbstractClient;
use TencentCloud\Common\Profile\ClientProfile;
use TencentCloud\Common\Credential;
use TencentCloud\Bda\V20200324\Models as Models;

/**
 * @method Models\CreateGroupResponse CreateGroup(Models\CreateGroupRequest $req) 用于创建一个空的人体库，如果人体库已存在返回错误。

1个APPID下最多有2000W个人体动作轨迹（Trace），最多1W个人体库（Group）。

单个人体库（Group）最多10W个人体动作轨迹（Trace）。

单个人员（Person）最多添加 5 个人体动作轨迹（Trace）。
 * @method Models\CreatePersonResponse CreatePerson(Models\CreatePersonRequest $req) 创建人员，添加对应人员的人体动作轨迹信息。

请注意：
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯；
- 一个人体动作轨迹（Trace）可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果；
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片，我们都将生成一个对应的动作轨迹（Trace）信息。即，Trace仅和本次输入的图片序列相关，和图片的个数无关；
- 输入的图片组中，若有部分图片输入不合法（如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等），我们将舍弃这部分图片，确保合法图片被正确搜索。即，我们将尽可能保证请求成功，去除不合法的输入；
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M，分辨率不得超过1920*1080。
 * @method Models\CreateSegmentationTaskResponse CreateSegmentationTask(Models\CreateSegmentationTaskRequest $req) 本接口为人像分割在线处理接口组中的提交任务接口，可以对提交的资源进行处理视频流/图片流识别视频作品中的人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理。
 * @method Models\CreateTraceResponse CreateTrace(Models\CreateTraceRequest $req) 将一个人体动作轨迹添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 个人体动作轨迹。同一人的人体动作轨迹越多，搜索识别效果越好。

>请注意：
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯。
- 一个人体动作轨迹（Trace）可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果。
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片，我们都将生成一个对应的动作轨迹（Trace）信息。即，Trace仅和本次输入的图片序列相关，和图片的个数无关。
- 输入的图片组中，若有部分图片输入不合法（如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等），我们将舍弃这部分图片，确保合法图片被正确搜索。即，我们将尽可能保证请求成功，去除不合法的输入；
- 构成人体动作轨迹单张图片大小限制为2M，分辨率限制为1920*1080。
 * @method Models\DeleteGroupResponse DeleteGroup(Models\DeleteGroupRequest $req) 删除该人体库及包含的所有的人员。
 * @method Models\DeletePersonResponse DeletePerson(Models\DeletePersonRequest $req) 删除人员。
 * @method Models\DescribeSegmentationTaskResponse DescribeSegmentationTask(Models\DescribeSegmentationTaskRequest $req) 可以查看单条任务的处理情况，包括处理状态，处理结果。
 * @method Models\DetectBodyResponse DetectBody(Models\DetectBodyRequest $req) 检测给定图片中的人体（Body）的位置信息及属性信息。

 * @method Models\DetectBodyJointsResponse DetectBodyJoints(Models\DetectBodyJointsRequest $req) 检测图片中人体的14个关键点。建议用于人体图像清晰、无遮挡的场景。支持一张图片中存在多个人体的识别。

 * @method Models\GetGroupListResponse GetGroupList(Models\GetGroupListRequest $req) 获取人体库列表。
 * @method Models\GetPersonListResponse GetPersonList(Models\GetPersonListRequest $req) 获取指定人体库中的人员列表。
 * @method Models\GetSummaryInfoResponse GetSummaryInfo(Models\GetSummaryInfoRequest $req) 获取人体库汇总信息。
 * @method Models\ModifyGroupResponse ModifyGroup(Models\ModifyGroupRequest $req) 修改人体库名称、备注。
 * @method Models\ModifyPersonInfoResponse ModifyPersonInfo(Models\ModifyPersonInfoRequest $req) 修改人员信息。
 * @method Models\SearchTraceResponse SearchTrace(Models\SearchTraceRequest $req) 本接口用于对一组待识别的人体动作轨迹（Trace）图片，在人体库中识别出最相似的 TopK 人体，按照相似度从大到小排列。

人体动作轨迹（Trace）图片要求：图片中当且仅包含一个人体。人体完整、无遮挡。

> 请注意：
- 我们希望您的输入为严格符合动作轨迹图片要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响；
- 人体动作轨迹，是一个包含1-5张图片的图片序列。您可以输入1张图片作为动作轨迹，也可以输入多张。单个动作轨迹中包含越多符合质量的图片，搜索效果越好。
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M，分辨率不得超过1920*1080。
 * @method Models\SegmentCustomizedPortraitPicResponse SegmentCustomizedPortraitPic(Models\SegmentCustomizedPortraitPicRequest $req) 在前后景分割的基础上优化多分类分割，支持对头发、五官等的分割，既作为换发型、挂件等底层技术，也可用于抠人头、抠人脸等玩法
 * @method Models\SegmentPortraitPicResponse SegmentPortraitPic(Models\SegmentPortraitPicRequest $req) 即二分类人像分割，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像。

 * @method Models\TerminateSegmentationTaskResponse TerminateSegmentationTask(Models\TerminateSegmentationTaskRequest $req) 终止指定视频人像分割处理任务
 */

class BdaClient extends AbstractClient
{
    /**
     * @var string
     */
    protected $endpoint = "bda.tencentcloudapi.com";

    /**
     * @var string
     */
    protected $service = "bda";

    /**
     * @var string
     */
    protected $version = "2020-03-24";

    /**
     * @param Credential $credential
     * @param string $region
     * @param ClientProfile|null $profile
     * @throws TencentCloudSDKException
     */
    function __construct($credential, $region, $profile=null)
    {
        parent::__construct($this->endpoint, $this->version, $credential, $region, $profile);
    }

    public function returnResponse($action, $response)
    {
        $respClass = "TencentCloud"."\\".ucfirst("bda")."\\"."V20200324\\Models"."\\".ucfirst($action)."Response";
        $obj = new $respClass();
        $obj->deserialize($response);
        return $obj;
    }
}